پیش بینی علائم کرونا با یاری یک حلقه هوشمند

به گزارش بانیما، در ماه آوریل، محققان موسسه علوم اعصاب راکفلر (RNI) و دانشگاه ویرجینیا غربی (WVU) با یاری علی رضایی (Ali Rezai) پژوهشگر ایرانی توانستند با یاری مدل های پیش بینی هوش مصنوعی و حلقه های شرکتاورا (Oura) علائم بیماری کووید-19 را پیش از ظهور پیش بینی نمایند. اکنون محققان ادعا می نمایند که پلتفرم دیجیتالی آن ها می تواند علائم مرتبط با بیماری کووید-19 را تا سه روز زودتر با دقت بیش از 90 درصد تشخیص دهد.

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، این رویکرد مبتنی بر علوم اعصاب است و از شرکت نمایندگان می خواهد تا استرس، اضطراب، حافظه و سایر بیومتریک های روانشناختی و شناختی را در برنامه RNI / موسسه علوم اعصاب راکفلر وارد نمایند.

حلقه هوشمند اورا می تواند داده های فیزیولوژیکی مانند درجه حرارت بدن، تغییر ضربان قلب، ضربان قلب در حال استراحت، ضربان تنفس و الگو های خواب را جمع آوری کند. این پلتفرم نیز داده های جمع آوری شده توسط برنامه RNI و حلقه را با مدل های هوش مصنوعی ترکیب می نماید.

علی رضایی، رئیس اجرایی موسسه علوم اعصاب راکفلر گفت: ما احساس می کنیم که این پلتفرم می تواند گزینه مناسبی برای محافظت از کارکنان مراقبت های بهداشتی و افراد در این زمان و شیوع بیماری کووید-19 باشد.

در حال حاضر این پلتفرم توسط بیش از 600 متخصص مراقبت بهداشت در حال آزمایش است و در حال حاضر موسسه علوم اعصاب راکفلر در حال همکاری با دانشگاه هایی همچون دانشگاه توماس جفرسون (Thomas Jefferson University) ودانشگاه وندربیلت (Vanderbilt University) است تا این آزمایش را در مقیاس گسترده انجام دهد و بیش از 10 هزار نفر در آن شرکت نمایند.

محققان دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو (UCSF) همچنین در حال آنالیز چگونگی استفاده از حلقه اورا برای تشخیص علائم ویروس در کارکنان فوریت های پزشکی هستند.